问你个问题啊，如果一个仍在科技竞争中领先的国家，已经开始讨论用军事手段破坏追赶者的基础设施，这究竟说明它很自信，还是说明它越来越担心优势守不住？
2026年8月27日，美国新美国安全中心发布《超级大国与AGI》报告，研究中美围绕通用人工智能可能展开的竞争。
其中最受关注的内容，是美国智库提议：要打击中国数据中心，以阻止中国率先实现AGI。
智库报告不等于美国政府决定，但将中国数据中心列入极端手段的讨论范围，仍然称得上口出狂言，美国为什么盯上数据中心？中方早就有言在先，又具体说过什么？
美国智库提议：要打击中国数据中心
2026年8月27日，新美国安全中心在官方网站发布《超级大国与AGI》，作者是该机构印太安全项目高级研究员雅各布·斯托克斯。
报告并没有预测AGI一定会在某个时间出现，而是设置了一个假设：如果美国或中国接近通用人工智能，双方的经济、军事和国际影响力会发生什么变化。
AGI通常被理解为能够在广泛任务上达到人类水平的人工智能系统。
报告提出，AGI可能通过经济增长、信息环境、军事能力、系统失控风险以及政治影响等五条路径改变中美竞争。
单看这些内容，它仍然属于前瞻性政策研究。
问题出在报告谈到中国可能率先接近AGI时，进一步提出美国应研究外交、情报、网络以及动能手段，其中包括对训练和运行中国AGI系统的数据中心实施军事打击，甚至讨论预防性行动的可能性。
美国智库提议：要打击中国数据中心，这句话不是对普通技术限制的夸张概括，而是报告确实把军事打击放进了政策选项。
与此同时，报告也承认，此类行动可能导致中美之间发生更大范围的冲突，既然作者知道风险严重，仍然主张美国提前研究其可行性，这才是外界高度警惕的原因。
我认为，口出狂言并不意味着可以把它当成一句没有价值的狠话，智库报告不具备政府命令的效力，美国政府也没有因此宣布要攻击中国数据中心。
但大型安全智库的重要作用之一，就是为政策圈设计议题、测试概念、讨论政府暂时不方便公开提出的选项。
一种极端主张先在报告里出现，随后被媒体、议员和安全官员反复讨论，就可能逐渐进入政策语言。
我觉得，更值得警惕的是这种思维方式，它把正常的技术追赶描述成国家安全危机，又把国家安全危机推演成可以诉诸武力的问题。
今天被列入讨论的是数据中心，明天就可能扩展到电力、通信、芯片工厂和科研设施，竞争一旦被理解为只能有一个国家获胜，规则、市场和合作就很容易被排除在外。
因此，对这份报告最合适的态度不是制造恐慌，也不是一笑了之，而是看清其释放的信号：
美国部分战略人士担心的，已经不只是中国某一款模型赶上美国，而是中国形成持续生产先进AI能力的完整体系。
为什么偏偏是中国数据中心
数据中心看起来只是一片机房，但AI越往前发展，它的战略价值就越明显，大模型需要训练，也需要推理。
训练过程可能调用成千上万块计算芯片，模型投入使用后，每一次回答、识别和决策，同样需要服务器、存储、网络、电力和冷却系统提供支持。
我认为，可以把模型理解成汽车，把数据中心理解成道路、能源和制造体系。
某一款模型短暂领先，并不能保证长期领先；能够不断训练新模型、部署新应用并维持低成本运行的基础设施，才决定一个国家能走多远。
也正因为如此，打击数据中心的真实目的，不会只是让几台服务器停机，而是试图切断技术能力持续生成的基础。
数据中心的价值也早已超出商业模型，现代军事系统每天产生大量卫星图像、雷达轨迹、无人机视频和战场传感数据。
美国中央司令部借助Maven系统运行AI模型，在一次作战行动开始后的最初24小时内识别约1000个目标。
英伟达的高端AI芯片和超级计算平台，也被用于模型训练、实时计算、无人机目标识别和多源情报分析。
2026年1月9日，美国国防部门发布人工智能战略，明确提出扩大从数据中心到边缘端的AI算力基础设施，并与美国商业科技企业开展合作，建设安全数据中心。
文件还提出，要把美国军队建设成优先使用AI的作战力量。
我觉得，这里存在一个很明显的矛盾，美国自己把数据中心视为军用AI的基础能力，投入资金扩大建设，却有智库提议打击中国数据中心。
它一方面证明数据中心确实拥有战略价值，另一方面也暴露出部分美国人士的双重标准：自己的算力建设被称为维护安全，别国发展同类能力却被描绘成必须阻止的威胁。
2026年3月，中东冲突期间，阿联酋和巴林共有3座亚马逊云科技数据中心受到无人机袭击影响，其中阿联酋2座设施遭到直接打击，巴林1座设施因附近袭击受损。
事故造成建筑、电力和部分云服务故障，亚马逊随后建议客户把数据和业务转移到其他区域。
我认为，这一事件带来的警示很现实，云计算虽然带着一个云字，最终仍然依附于真实的土地、建筑、电网和光纤。
数据中心遭到破坏，受影响的不一定只有军事系统，还可能包括支付、交通、医疗、通信和企业服务，因此，把数据中心纳入武力打击设想，可能造成的社会后果远比一句政策建议复杂。
中国早已布局，真正重要的是体系韧性
中国很早就认识到，AI竞争不能只盯着模型，也要建设支撑模型的算力底座。
东部地区数字产业密集，业务需求旺盛，但土地、能源等资源相对紧张；西部部分地区能源条件较好，能够承接后台加工、离线分析、存储备份等非实时任务。
东数西算要解决的，就是算力供给和使用需求在地域上的不平衡。
我认为，中国算力建设的意义不能只用规模大来概括。
真正关键的是把通用算力、智能算力和超级算力连接起来，把东部需求、西部能源、骨干网络和产业应用组织成一个能够统一调度的体系。
单个数据中心再大，也可能面临电力、通信、设备或自然灾害造成的单点风险；节点之间能够备份、迁移和协同，才会形成更强的安全能力。
我觉得，这也是中国未来需要继续补课的地方，算力规模增长很快，但规模并不自动等于安全。
重要业务是否具备异地备份，关键模型能否跨区域迁移，供电、冷却和网络中断后能否迅速恢复，国产软硬件能否完成替代，这些都会决定算力体系在压力下是否可靠。
美国报告特别提到，中国可能在机器人和具身AI领域出现突然突破，我认为，这种担忧并非偶然。
中国拥有完整的工业门类、大规模制造能力和丰富的生产场景，如果AI进入机器人、物流、汽车、工厂和能源系统，模型就会从屏幕里的工具变成现实生产力。
美国部分人士害怕的，可能不是中国偶然做出一款强模型，而是中国依靠产业体系持续完成研发、制造和应用闭环。
芯片限制、出口管制、投资限制和人才限制，都是围绕这个闭环展开的，现在又出现打击数据中心的讨论，说明一些人试图把限制范围从技术和贸易进一步推向物理基础设施。
正因为风险在升级，中国才更需要把算力建设从追求数量，提升到规模、效率、安全和韧性并重。
中方早就有言在先
美国智库提议：要打击中国数据中心，中方早就有言在先，2025年1月16日，中国外交部回应美国密集出台涉华经贸科技限制措施时明确表示：
美方泛化国家安全概念，将经贸科技问题政治化、武器化、工具化，严重侵害中国等国企业正当权益，破坏市场规则和国际经贸秩序。
外交部同时强调，任何制裁打压都阻挡不了中国发展进步的步伐，中方将坚定维护自身主权、安全和发展利益。
2025年8月7日，外交部再次表示，中方一贯反对美方将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化，对中国进行恶意封锁和打压。
中方反对的重点很清楚：科技竞争可以存在，国家之间也可以维护合理安全利益，但不能无限扩大国家安全概念，更不能把正常的发展权利变成被遏制甚至被武力威胁的理由。
我认为，中国对这份报告最有力的回应，不只是表达反对，更要继续增强自身技术和基础设施的可靠性。
面对芯片封锁，要提高自主供应能力；面对网络风险，要完善跨区域调度；面对物理设施风险，要加强分级防护、异地备份和快速恢复；面对国际舆论，还要坚持把事实说清楚，避免让个别极端主张被包装成合理政策。
我觉得，真正成熟的算力安全体系，不是保证任何一个节点永远不会出问题，而是在某个节点受损后，整个系统仍能继续工作。
说到底，口出狂言！美国智库提议：要打击中国数据中心，中方早就有言在先，这件事反映的不只是一次舆论风波，而是AI竞争正在从模型、芯片和人才延伸到电力、网络与数据中心。
美国智库的建议不等于政府行动，但这种危险思路一旦被正常化，就可能不断压低科技竞争走向对抗的门槛。
我认为，中国既要警惕，也要冷静，数据中心之所以被盯上，恰恰证明中国算力基础设施和AI产业具有越来越重要的战略价值。
接下来真正需要比拼的，不是谁说得更狠，而是谁的产业更完整、技术更可靠、算力网络更有韧性，也是谁更有能力让人工智能回到发展与合作的轨道。
那么你觉得，面对美国智库提出打击中国数据中心这种极端设想，中国下一步最应该优先加强的，是芯片自主能力、数据中心安全，还是全国算力网络的备份和调度能力？
信源：https://www.toutiao.com/article/7681459968414876214/
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